评估大型语言模型的质量与责任 机器学习博客
大型语言模型的质量与责任评估关键要点生成式人工智能存在多种风险，如毒性、偏见、泄露的个人信息和虚假信息，这些都可能损害企业声誉和客户信任。Amazon SageMaker Clarify 提供基础模型评估，用户可以在几分钟内评估和比较任何大型语言模型的质量和责任指标。引入了开源库 FMEval，旨在...
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大型语言模型的质量与责任评估关键要点生成式人工智能存在多种风险，如毒性、偏见、泄露的个人信息和虚假信息，这些都可能损害企业声誉和客户信任。Amazon SageMaker Clarify 提供基础模型评估，用户可以在几分钟内评估和比较任何大型语言模型的质量和责任指标。引入了开源库 FMEval，旨在...
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数据迁移和替代方案：亚马逊视觉检测服务的深入探讨关键要点亚马逊视觉检测服务将于2025年10月31日停止服务，新客户自2024年10月10日起无法访问该服务，但现有客户可正常使用至指定日期。本文介绍了视觉检测服务的替代方案以及如何将数据从其迁移至其他解决方案。亚马逊视觉检测服务Amazon Look...
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Deltek如何利用Amazon Bedrock在政府招标文件上的问答关键要点本篇文章将讨论Deltek如何通过Amazon Bedrock构建问答系统，以处理政府招标文件。文章中将介绍此解决方案的背景、主要挑战和解决方案的细节，包括数据摄取和问答的过程。此外，我们还将提供相关资源和建议信息，以帮助...
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使用AWS Inferentia提升LLM基准测试的高效与便捷关键要点LLM性能评估：在大型语言模型LLM的预训练和微调过程中，快速频繁地验证性能是提升模型能力的关键。Gradient开发实验室：提供企业级定制化的LLM和人工智能共同助手开发服务。基准测试支持：通过将AWS Neuron集成到lme...
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AWS分析服务优化用户数据访问与权限管理关键要点新的信任身份传播功能简化了用户在多种分析应用中的登录体验。允许数据所有者根据真实用户身份定义权限，方便审计员验证数据访问情况。借助亚马逊的标准设施，用户不再需要手动选择IAM角色，提升了使用便捷性。我很高兴地宣布，基于 信任身份传播 的新用例已经推出，...
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VMware Tanzu CloudHealth 从自管理 Kafka 迁移到 Amazon MSK 的历程作者：Rivlin Pereira Raj Ramasubbu Satya Pattanaik Todd McGrath Vaibhav Pandey日期：2024年3月14日在 Amazon...
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