探索替代方案并无缝迁移数据来自 Amazon Lookout for Vision 机器学习博客

数据迁移和替代方案：亚马逊视觉检测服务的深入探讨

关键要点

亚马逊视觉检测服务将于2025年10月31日停止服务，新客户自2024年10月10日起无法访问该服务，但现有客户可正常使用至指定日期。本文介绍了视觉检测服务的替代方案以及如何将数据从其迁移至其他解决方案。

亚马逊视觉检测服务Amazon Lookout for Vision是AWS提供的一项服务，用于创建定制的人工智能和机器学习AI/ML计算机视觉模型，专注于自动质量检测。此服务将于2025年10月31日停止，新的客户自2024年10月10日起将无法使用该服务，但现有客户可以继续使用。同时，AWS会继续提供安全更新、修复 bug 和可用性增强，但不再添加新功能。

梯子加速

本文将探讨一些视觉检测服务的替代方案，以及如何将您的数据导出并迁移至其他解决方案。

视觉检测服务的替代方案

如果您正在寻找视觉检测服务的替代方案，AWS提供了多种选择，适合买方和开发者。

对于即用型解决方案，AWS合作伙伴网络提供了来自多家合作伙伴的解决方案。您可以在AWS解决方案库的“计算机视觉与质量洞察”页面上浏览这些解决方案。这些合作伙伴方案包括软件、软件即服务SaaS应用、托管解决方案或根据您的需求定制的实现。这种方式可以帮助您在无需具备图像、计算机视觉、AI或应用开发专业知识的情况下解决实际问题，通常能快速实现价值，由于利用了AWS合作伙伴的专业技能，这通常是最快的解决方案。

如果您更愿意开发自己的解决方案，AWS提供的AI工具和服务将帮助您创建基于AI的计算机视觉检查解决方案。亚马逊SageMaker提供了一整套工具，帮助您为您的用例构建、训练和部署机器学习模型，具备完全托管的基础设施、工具和工作流。此外，亚马逊SageMaker JumpStart提供内置的计算机视觉算法以及预训练的缺陷检测模型，这些模型能够根据您的特定用例进行细化调整。这种方式为您提供了加速AI开发的工具，并提供了完全的灵活性来构建符合您确切要求的解决方案，并与现有的硬件和软件基础设施集成，通常在运营成本方面提供了最低的解决方案。

AWS还提供了亚马逊Bedrock，这是一项完全托管的服务，提供了多种高性能生成式AI基础模型FMs，包括可以帮助构建缺陷检测模型的模型这一方案允许您在云中构建定制解决方案，并利用生成AI的能力来处理自定义计算机视觉模型创建和部分代码生成，以加速开发，消除对全面AI计算机视觉专业知识的需求。Amazon Bedrock还提供了检测图像缺陷、比较不同模型性能和为自定义应用生成代码的能力。这一替代方案适合那些对低延迟处理没有要求的用例，能够提供更快的价值实现和更低的开发成本。

从视觉检测服务迁移数据

要将现有数据从视觉检测服务迁移到其他实现，视觉检测SDK提供了从服务导出数据集的功能，您可以将其导出到亚马逊简单存储服务Amazon S3桶中。此过程将导出一个项目的训练数据集，包括清单和数据集图像，并存储到您指定的Amazon S3位置。通过导出的数据集和清单文件，您可以使用原本用于创建视觉检测服务模型的数据来创建SageMaker或Amazon Bedrock模型，或将其提供给合作伙伴以纳入其定制方案中。

总结

尽管视觉检测服务计划于2025年10月31日关闭，但AWS提供了强大的AI/ML服务和解决方案，包括构建自定义模型的SageMaker工具，以及使用亚马逊Bedrock进行定制检测和生成代码的生成式AI，此外还提供了来自AWS合作伙伴网络的各种产品。导出工具可以让您轻松地将数据从视觉检测服务迁移到其他解决方案。如果您打算进行迁移，应仔细探索这些选项，以确定最符合您特定需求的解决方案。

有关更多详细信息，请参考以下资源：

亚马逊视觉检测服务开发者手册 详细文档，包括如何训练模型或在云中运行模型或在边缘继续使用该服务，以及如何导出数据以用于其他解决方案亚马逊SageMaker开发者手册 详细文档，包括如何构建模型或使用可在SageMaker JumpStart中找到的内置算法。亚马逊Bedrock用户指南 详细文档，包括如何访问FMs和为您的用例定制模型，以及缺陷检测示例AWS解决方案库 提供计算机视觉质量洞察解决方案的专家伙伴提供的产品

关于作者

Tim Westman是AWS边缘机器学习的产品经理及市场负责人。他在亚马逊网络服务公司负责边缘机器学习业务的产品管理和业务开发，与客户合作，帮助他们在边缘构建计算机视觉解决方案，以解决复杂的操作挑战。Tim拥有超过30年的销售、业务开发和产品管理经验，在领导的硬件和软件公司中工作，最近8年专注于物联网应用的AI和计算机视觉。